垂直、水平整合 Intel强调扮演工业4.0转型重要协助角色
导读：
谈到众多市场都在谈论的工业4.0转型发展，其实已经有相当长久的发展时间，包含物联网、人工智能、虚拟化、巨量数据、云端运算等软硬件技术都是持续推动工业4.0重要关键，但不少传统工业仍受限于数据撷取、装置链接等情况，因此对于跨入工业发展转型仍有驻足不前情况。
针对目前市场经常提倡的工业4.0概念(industry4.0)，Intel强调本身从前端数据搜集到后端云端运算，同时在执行工序优化、设备连接到相关软件应用整合也有十足强项，说明在垂直、水平衔接各项资源扮演重要角色。
谈到众多市场都在谈论的工业4.0转型发展，其实已经有相当长久的发展时间，包含物联网、人工智能、虚拟化、巨量数据、云端运算等软硬件技术都是持续推动工业4.0重要关键，但不少传统工业仍受限于数据撷取、装置链接等情况，因此对于跨入工业发展转型仍有驻足不前情况。
而就Intel说明，藉由本身持有技术与各项资源整合，将可扮演整个工业4.0转型过程垂直、水平衔接的角色，从前端产线相关数据撷取、后端数据分析，进而结合虚拟化、自动化应用(例如结合计算机视觉、分析或以机器手臂为主的生产流程)，其中也包含装置端实时运算与结合云端的协同运算模式，同时结合现场可程序逻辑门阵列(FPGA)优化运算模式，以及诸如微软、SAP等软件定义服务项目，藉此协助推动传统工业运作模式改革，进而让业者能更快跨进工业4.0转型发展。
相比其他同样提出解决方案的软硬件厂商，Intel虽然本身是以硬件为主的芯片厂商，但强调提供对应不同运算需求的处理器产品，并且具备更大规模、更多元的应用模式，同时也能衔接诸如微软Azure、亚马逊AWS、Salesforce、SAP等应用，对于各类工业转型应用均可提供完整协助，或是快速衔接各项服务应用。
Intel表示，相比传统工业发展模式，工业4.0更加着重装置连接、信息搜集、实时分析，同时更结合自动化、虚拟化与跨西安中际医院网连接等应用，藉此让整体生产工序更具效癫痫是否遗传率，同时也能藉由数据分析调整生产成本、流程，甚至让设备在运作过程可自动检视、修复问题，而Intel目前无论在处理器架构、现场可程序逻辑门阵列应用到与众多软件服务无缝衔接，以及本身投入内存模块、连接技术发展，均可对应更为完整工业4.0转型协助。
不过，Intel也认为传统工业转型仍需要相当长久的时间作调整，尤其对于传统发展工业面临转型时必须承担成本花费、运作模式改变等情况，难免会让许多业者一时难以接受，但认为在越来越多传统工业藉由转型创造更多发展机会，同时中际医院在接下来的5G联网、人工智能、机器人等技术持续蓬勃成长之下，预期将有助更多任务业藉由转型创造更多成长模式。
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